gps1mi8 发表于 2014-12-6 23:13
看你怎么说，估计用向量方面的运算器可以解决这类问题。
但我觉得作为一个以批量、高效、可连续编辑软件 ...

没有一种思路是万能的，只能见招拆招，看到模型就能想出方法

modern 发表于 2014-12-6 22:35
如果没有运算器用法上的困扰，那就只是思路问题了
筛选最主要就是找出绝对"差异"

看你怎么说，估计用向量方面的运算器可以解决这类问题。
但我觉得作为一个以批量、高效、可连续编辑软件，选择是操作的第一步，gh对大数据的选择似乎比较好，但一些基本的选择却好像很笨拙。如果能出一个专门对实体在空间位置和实体本身几何属性的筛选那就好了。
现在我的例子还是平面，如果是曲面，在曲面上有几个拉伸出来的突出的曲面，选择突出的曲面，不知道会不会更难。或者突出的面有曲面有平面，只选突出的曲面，不选平面。

如果没有运算器用法上的困扰，那就只是思路问题了
筛选最主要就是找出绝对"差异"

如果那三个黄面是水平(平行XY)你可以
筛选符合下列两项
1. 面中心法向=Z方向
2. 面中心座标Z值不为0(或者高於某值)

如果那三个黄面不是水平(平行XY)但是接近水平
1. 面中心法向与Z方向夹角<某角度
2. 面中心座标Z值不为0(或者高於某值)

方法不只一种，且我认为还有更简单的思路
这个思路比较清楚，供您参考

做不出来可以把你的gh进度&模型发上来我帮你修改